خانه / پاورپوینت رایگان / مهندسی صنایع / تحقیق در عملیات پیشرفته

تحقیق در عملیات پیشرفته

تحقیق در عملیات پیشرفته

تحقیق در عملیات : مدل سازی مسائل سازمانی به روش ریاضی – تحلیلی می باشد.
مدل سازی : توصیف چیزهایی است که می بینیم . ساختن چیزی به صورت شماتیک.
ریاضی – تحلیلی : روابط بین عناصر موضوع را بصورت ریاضی مطرح می کند. به دلیل نیاز به تحلیل روابط بین عناصر بصورت ریاضی بیان میشود .
دسته بندی کلی تحقیق در عملیات :
در لیسانس- حل مساله -( مخصوص کارشناسان عملیاتی OR -3 مباحث عملیاتی : عینی )بهینه سازی – مانند
-۴ مباحث تصمیم گیری : چند بعدی و کیفی هستند – رضایت بخشی مطرح است و بهینه سازی معنی ندارد. پشتیبان
تصمیم گیرنده – مخصوص مدیران میانی و عالی تصمیمی که گرفته می شود تصمیم رضایت بخشی باشد و تصمیم هرگز نمی تواند بهینه باشد چون از هر انسان به انساندیگری متفاوت است. )مباحث تصمیم گیری مربوط به ارشد می باشد(
: MCDM تصمیم گیری چند معیاره حد نامشخص ، گزینه ها مشخص : )MADM( -3 چند شاخصه زمانی که حد و حدود معیار مشخص نیست ولی گزینه ها محدود هستند )مثلا ۳۷ منزل جهت خرد وجود دارد( و فقط می دانیم آنها ار داریم مانند قیمت منزل در زمان خرید ، محله ، متراژ حد و معیار مشخص ، گزینه ها نا مشخص یا خیلی زیاد : )MODM( -4 چند هدفه زمانی که گزینه های خیلی زیادیا نامشخص باشند بصورتی که نتوانیم تمام گزینه ها را بررسی کنیم و از طرفی حد و حدود ریال پول داریم( x معیار مشخص است ) مثلاً منطق فازی :منطق جدیدی است و ریاضی جدیدی درست کرده است. و ایجاد کننده آن یک ایرانی به نام لطفی زاده است. ۲ منطق فازی تصویر کردن واقعیات بصورت مبهم و ذهنی – عدد به تابع تبدیل می شود- درک واقعی تر جهان ژنتیک : الگوریتم های تکاملی که از موجودات زنده دنیا آمده است- مانند مورچه که وقتی دانه ای را پیدا می کند می تواند کوتاه ترین مسیر دانه تا لانه را پیدا کند )الگوریتم مورچگان(.
زنبور وقتی مستقر می شود می تواند تا چند کیلومتر را اسکن کند و بهترین گلها را شناسایی نموده و از بهترین گلها
شروع به جمع آوری شهد نماید.
بر اساس کشفیات داروین بحثهای تکامل بصورت ژنتیک کار می کند. مثلا با ترکیب چند گل یک گل جدید می سازیم .
ابتدا گل کاملی نیست و بعد از چند نسل عمرش و زیبائیش کامل میشود . یعنی زن هایش تکامل می بابند.
حل مسائل لاینحل ریاضی با استفاده از قواعد ساده و تصادفی ژنتیک. زمانی که مدل ریاضی مدلهای پیچیده را نمی تواند
حل کند مدل ژنتیک تا ۰۷ % به جواب بهینه می رسد.

 

 

درباره‌ی فرابگیرید

مهندسین صنایع در سال‌های اخیر در طیف وسیعی از مشاغل به کار گرفته شده‌اند. علاوه بر زمینه‌های تخصصی، فارغ التحصیلان این رشته در زمینه‌هایی مانند مهندسی نرم‌افزار، فناوری اطلاعات، هوش کسب و کار، داده کاوی، علم داده و کلان‌داده نیز عملکرد موفقی داشته‌اند. بنده کارشناسی ریاضی محز، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مسلط به مباحث تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) و نگهداری و تعمیرات، مسلط به نرم افزار های Super Decision ،Expert Choice ،Visual Promethee و مسلط به روش های AHP ، ANP،Topsis،Saw،Promethee

حتما ببینید

آمار توصیفی و آشنایی با آن

آشنایی با آمار توصیفی مقدمه در عصر حاضر كسي نمي‌تواند منكر این واقعیت باشد كه …

انجام پروژه و پایان نامه مهندسی صنایع و مدیریت (کلیه موضوعات) بطور تخصصیتماس: 09035557794